2024年12月4日14：00，护理学院举办“名师领航”系列学术活动之“机器学习预测模型的方法学规范和模型优化方式”讲座，本次活动通过腾讯会议平台线上直播，邀请复旦大学护理学院副教授朱政老师任主讲嘉宾，我院教师、硕士研究生参会。张红石副院长主持会议。
朱政老师的讲座围绕机器学习预测模型的方法学规范和模型优化方式展开，向我们详细介绍了临床预测模型的概念和目的，朱政老师强调模型的优化不是为了找结局指标的影响因素，也不是为了把预测模型搞得很复杂，而是帮助医务工作者更准确地评估患者的疾病风险和预后，提高临床决策的准确性和个体化程度，包括尽可能提高区分度、尽可能提高准确性、尽可能便于使用。在如何优化临床预测模型方面，朱政老师通过 ICU 转出患者应激障碍风险预测模型的构建与验证的实例进行了讲授，包括构建方法、模型的外部验证等内容。最后，朱政老师提到了 mlr3 框架在临床预测模型中的应用，包括数据预处理、特征选择、模型构建、模型评价等一系列优化程序，并指出在 AI 时代背景下，护理研究生需要掌握预测模型最新的方法学、报告学和实现。朱政老师以其深厚的学术功底和独特的科研视角，向同学们详细阐述了机器学习预测模型的方法学规范和模型优化方式。
张红石副院长最后指出，此次“名师领航”活动让大家系统地了解到机器学习预测模型的方法学规范和模型优化方式等前沿且极具应用价值的知识体系，极大地丰富了师生们的知识储备。在未来，我们不仅要了解机器学习预测模型的方法学规范和模型优化方式的理论知识，更要将其融入到实际的科研项目与临床实践之中。
