特色高水平学科建设|护理学院学科学术交流系列活动学术沙龙第129期

为进一步加强研究生间的学术交流，拓宽学术视野，深化对护理科研的理解与体会，护理学院于2025年03月13日19:00在腾讯会议举行了线上学术交流分享活动。本次活动由常丽娟老师担任指导教师，2024级护理研究生陈欣、田书云进行分享，2023级、2024级全体研究生参会。

陈欣分享的题目是《教育机器人在空巢老年糖尿病患者延续护理中的应用》，围绕教育机器人用于空巢老年糖尿病患者延续护理展开。包含文献基本信息、背景与意义、策略及方法、结论及讨论、总结与启发等几方面。空巢老年糖尿病患病率高，自我管理水平差导致血糖控制不佳，引发诸多危害，针对传统延续护理存在时空限制、个性化不足等问题，创新性引入具备双端App系统的教育机器人，集成健康宣教、体征监测、智能咨询等功能模块，构建居家延续护理新模式。联合教育机器人实施6个月延续护理教育干预后患者的血糖控制水平、自我管理能力、生存质量均有明显改善，证实该模式能有效改善血糖控制、提升自我管理能力并优化生活质量。将教育机器人应用在空巢老年糖尿病患者的延续护理中可以突破传统护理的时空限制，通过智能交互实现个性化健康指导，符合健康中国战略对智慧医疗的倡导。现存局限包括语音识别技术待优化、样本代表性受经济条件制约等。未来建议强化数据安全机制，整合心理评估模块，构建"技术赋能+人文关怀"的智慧护理体系。

田书云同学分享的题目是《智能化癌性疼痛患者出院随访系统的构建及应用》，系统探讨了如何通过信息化手段提升癌性疼痛患者的出院随访管理效率。研究指出，智能化随访系统通过患者自我报告平台和管理员操作平台两大模块，实现了对癌性疼痛患者的个性化、自动化随访管理。系统应用后，随访完成率从91.1%提升至97.2%，患者用药依从率从86.9%上升至91.0%，中重度疼痛发生率从6.8%下降至5.2%，患者对疼痛控制的满意度也从81.0%提高至83.5%。这些数据表明，智能化随访系统不仅提高了随访效率，还显著改善了患者的疼痛管理效果。然而，研究也揭示了当前系统的一些局限性，如系统自动随访率和患者异常情况报告及时处理率仍有提升空间，部分科室的护士对系统的使用意识和宣教不足。未来研究将进一步优化系统功能，加强对护士的培训，并探索将系统与门诊及住院期间的癌性疼痛管理信息相结合，实现癌性疼痛患者的全程信息化管理。总体而言，智能化癌性疼痛患者出院随访系统的应用为癌性疼痛患者的延续性护理提供了新的解决方案，有效提升了患者的居家疼痛管理质量，具有重要的临床推广价值。

分享结束后，常丽娟老师对两位同学的汇报进行了点评。同学们分享的文章聚焦了 AI 智能应用的热点话题，具有很强的时效性。在谈到AI相关研究时，研究者需重点关注伦理、实用性、实际应用效果与场景等问题。研究过程中要注重人机结合，不能单纯依赖机器人，而应在人机融合的理念指导下开展工作。与此同时，常老师针对论文撰写提出了几点建议：第一，文章内容要充实饱满，尤其是干预方案、评价指标等部分，必须详细阐述，以增强文章的说服力；第二，发表文章最好依托课题展开，借助课题的支撑能够提升研究的可信度；第三，写作思路要清晰，手法需细腻，尤其要注重语言表达，学习优秀文章在语句通顺度以及医学术语运用上的准确性；第四，论文题目应新颖，内容要有时效性，既要契合热点话题，也要考虑杂志社的需求。最后，常老师对同学们寄予厚望，希望大家将这些指导意见融入今后的学习与研究中，不断提升自身能力，取得更多优秀成果。